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7月8日，第二届全球智能机器人前沿技术与产业峰会，在佛山潭洲国际会展中心开展。
会上，京东集团副总裁、京东探索研究院副院长、加拿大工程院外籍院士梅涛发表“‘双跨’新机遇下，工业互联网发展新视角”主题演讲。
梅涛认为，在数实融合的时代下，随着我国工业数字化进程的不断深入，工业互联网平台正在不断掀起新发展浪潮。跨行业、跨领域的工业互联网平台连接生产和需求，可通过软硬一体化打造覆盖全流程的服务网络，助力制造业数字化转型。
01 直面智造业
四大机遇三大挑战
“十四五”智能制造规划提出，要鼓励地方政府出台相应政策，推动工业互联网和智能制造的发展。基于此，各地先后将工业互联网写入地方经济发展规划中。京东集团副总裁梅涛表示，在国家和地方政策扶持下，数字技术正加速与产业的融合，推动制造业数字化转型。“一方面，技术发展驱动智能制造行业边界不断拓展、催生新市场；另一方面，产业需求增长也倒逼技术升级迭代。”
“技术进步是产业变革的底层原动力，目前智能制造行业迎来新机遇——‘新四化’，即信息化、网络化、自动化、智能化。”梅涛称，信息化指打通数据壁垒，驱动全供应链和生产线的信息化管控；网络化指拓展数字互联可达性、打造内外协同网络；自动化指通过全面智能升级，以人机协作共创生产新模式；智能化指基于用户需求，推动智能制造价值实现。
梅涛认为，智能制造的核心在于从资源、技术和人才三个方面解决企业面临的困难。“目前传统制造业总体成本不断上升，人力需求持续下降，地方企业面临供需不匹配、低利润率、产能过剩等问题。在此情况下，一方面，政府应通过精准施政，助力企业引入资源、培养人才，为制造业实现数字化提供良好的外部环境；另一方面，企业自身也要积极响应政策号召、修炼内功，加强技术沉淀，实现产业升级。”
02 解放人力
AI+视觉击破行业痛点
据梅涛介绍，智能制造主要包括价值创造、产品生命周、生产制造三个业务流程。价值创造流程主要覆盖销售、生产、制造、交付等，旨在提升整个供应链的协调性；生产制造流程覆盖执行系统、自动化设备、质检等，可优化供应链流程、提升产品质量；产品生命周期流程则覆盖市场洞察、新品定义、设计工序等，主要用于提升供应链敏捷性和需求创造力。“通过三个业务流程之间更紧密的互动，可形成更快的产品创新周期和更高效的供应链，并让生产系统产生更大的灵活性，助力企业提质、降本、增效。”
“制造业目前面临用工难的问题，如何在人机协同的环境下，减轻人力的重复性劳动，这是行业亟待解决的痛点。”梅涛称，京东希望通过融合AI+机器视觉技术，推出可替代人工完成重体力工作的机械臂产品。“未来，当人工智能技术发展到一定阶段，这种机械臂可在多品类及复杂环境下，通过少量的样本，自动模仿并学习人类的操作行为。”
《机器人AI视界》了解到，目前针对电商物流行业SKU（最小存货单位）数量多、作业量大、时效要求高等特点，京东推出了一款新型智能视觉机械臂，并已在京东物流落地应用。据梅涛介绍，该款机器人凭借高精度、高智能化和高泛化性的技术优势，可实现万级SKU拣选，成功率达99%，通过持续稳定运行，能有效提升京东618和11.11物流效率。
03 软硬一体
为企业升级按下“加速键”
梅涛提到，京东以供应链为基础，打造服务供应链全环节、促进产销协同、提升产业效率的工业互联网平台。“我们在十九年的发展过程中，积累了先进的技术和丰富的行业经验，不断通过数字化基础来提升整个供应链的效率，力争构建可持续发展的工业互联网平台。”
“平台是整个工业互联网的中枢神经，随着我国工业数字化进程的不断深入，工业互联网平台也在不断掀起新发展浪潮，推动行业进入新的数字化时代。”梅涛表示，面对复杂多样的工业互联网应用场景，工业互联网平台一端连接生产，一端连接需求和供应。其软件支撑整个工业智能化的应用，硬件则覆盖海量的工业设备和产品，软硬一体可助力企业加速数字化、网络化和智能化转型。
“我们的工业互联网平台可覆盖供应链的关键环节，比如在研发环节，京东的反向定制已经服务了近2000家品牌，部分反向定制商品的销售额同比增长超过了6倍。我们具有大量的客户基础、服务区域、产业基础的先发优势，目前工业互联网平台已连接180万工业设备，为200+产业园区、1000+家大型企业以及120万家中小型企业提供服务。”梅涛称。