工业富联首席数据官刘宗长：借力精益物联自动化，冲破“试点陷阱”

在日前举行的第二届全球智能机器人前沿技术与产业峰会上，富士康工业互联网股份有限公司（以下简称工业富联）首席数据官&科技服务事业群总经理刘宗长发表“精益物联自动化，数智制造新未来”主题演讲。

刘宗长认为，目前制造企业数字化转型需求强烈，但面临“试点陷阱”问题。“以精益化、合理化为基础导入自动化，打造具备一站式数字化转型服务能力的工业互联网平台，可有效满足不同行业的差异化、个性化需求，冲破‘试点陷阱’困境。”

▲ 工业富联首席数据官刘宗长

 

01 “非数即死”却难破“试点陷阱”

我国高度重视工业互联网的发展，政府工作报告连续五年强调要大力推进工业互联网建设。今年更是提出，要加速发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。

工业富联首席数据官、科技服务事业群总经理刘宗长称，5G、大数据等技术的突破，为企业的数字化转型带来了新机遇，“非数即死”成为制造企业的共识，利用平台实现“提质、降本、增效”成为企业的内生需求。“当前，我国工业互联网正处于一个爬坡迈坎的关键期，已从过去的技术和商业模式探索，逐步转变成一个新产业，同时也面临一系列挑战，比如缺乏关键技术创新、‘卡脖子’问题亟待解决等。”

“在以佛山为代表的珠三角地区，制造产业成熟，企业大中小梯度明显，数字化转型需求强烈，但由于企业缺乏规模化的整体方案，难以覆盖不同行业的差异化、个性化需求，因此数字化转型常落入‘试点陷阱’。”刘宗长认为，要突破“试点陷阱”，企业首先需制定系统化解决方案规划；其次应采用平台化技术架构，聚焦具体业务，采用速营项目和全员参与的模式；而对于技术服务商而言，则需聚焦特定场景，推出标准化产品，提升交付效率，在行业上尽可能转向可配置化、SaaS（软件即服务）化、云化部署。

 

02 聚焦细分需求，打造一站式服务平台

工业富联首席数据官刘宗长称，工业富联通过构建面向大型企业的灯塔工厂整体解决方案、服务中小企业的场景化硬软整合产品，以及携手地方及产业集群打造的工业互联网平台等三大服务体系，有效满足了不同规模、类型企业/产业的数字化转型需求。

“在实际转型中，自动化是企业实现智能制造的重要一步，但当前企业的自动化仍存在柔性不足、成本较高、维保能力欠缺、产能及安全性不稳定、操作人员训练困难等诸多问题。”刘宗长认为，工业富联以精益化、合理化为基础导入自动化，更符合企业的数字化转型需要——首先，制定以流程合理化、制程标准化、工艺精准化为基础的自动化方案，构建基于生产自动化的全流程柔性生产系统设计；其次，以物联网平台为基础，建设多维场景物联，实现IT（信息技术）和OT（操作技术）的无缝融合，以及物联数据的全流程贯通；最后，基于设备物联的大数据，建设在线检测系统，实现设备智能感知、实时监测及可视化显示。

刘宗长表示，工业富联推出的精益物联自动化解决方案，不仅包含底层的材料、工具和装备研发，还涉及到产线上的信息化应用，以及针对产品、供应链、订单等方面的日常运营管理。“我们经过近40年的转型探索，已沉淀、打造了一系列精益物联自动化产品及解决方案，形成了一站式数字化转型服务能力，可助力企业逐步构建柔性化的机器制造体系，实现全生命周期的客户服务。”

 

03 发挥区位优势，构建产业新生态

《机器人AI视界》了解到，目前工业富联的服务已覆盖10大行业，在集团内打造了10+座智慧工厂，建成5座世界级“灯塔工厂”，累计服务企业1300+家。

工业富联首席数据官刘宗长透露，为进一步发挥科技服务能力，公司将立足粤港澳大湾区区位优势，不断夯实自身技术实力，通过共投、共建、共享、共赢的模式，助力更多制造企业完成数字化转型，打造产业平台新生态。“在佛山，我们携手地方政府打造了佛山‘智造谷’，欲以区域平台与基地双模式打造技术创新中心，布设示范产线与实训基地，力争以更系统、贴身的科技服务，助推佛山乃至华南智能制造产业的发展壮大。”

谈及工业富联未来的发展重点，刘宗长表示，下一阶段，公司将发力构建多层次、全功能、强扩展的工业互联网平台，以数据驱动业务、快速应用开发和企业智能决策为主要特色。其中，工业大数据平台将扮演更重要的角色。

“此外，我们也将着重培养工业互联网人才。”据刘宗长介绍，为满足企业在数字化转型过程中面临的数字化多元人才需求，工业富联将设立灯塔学苑，为企业和个人提供全方位数字化转型知识赋能体系。

 

名词解释：试点陷阱

麦肯锡调研报告称：虽然有些企业试点数字化转型很普遍，但75%的受访企业仍停留在单个用例层面，没有在企业组织层面全面推开。

“试点”本身是一种方法论，为了少走弯路或者避免一下子全面展开业务可能带来的过大损失，而进行“点”或者“单面”性尝试。而大量企业在数字化转型的初期试点非常成功，但要全面推广或取得财务、运营绩效持续稳定改善，却遇到了重重挑战，我们将之称为“试点陷阱”。