权威观点 | 机器人初创企业应避免的5个陷阱

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几年前，机器人是不灵活的、难以编程的、固定的，除了企业生产时间长，其成本也高得令人望而却步。另外，他们是盲人、聋子，没有触觉能力、不聪明，不能在别人身边工作。

现在，由于更强大的处理能力、简化编程和操作复杂软件、机器学习(ML)、机器视觉(MV)、更多更好的传感器和末端执行器以及其他产业链发展，机器人比以往任何时候都更灵活、更有能力。此外，机器人的相对成本已经下降。

在熟练工人短缺的情况下，企业对质量和生产能力的需求日益增加，机器人技术在制造业中的应用正在扩大。新的机器人应用正出现在更多的行业，包括制药和农业。机器人也离开工厂，去做更多的家庭服务和其他工作。

在世界机器人报告中，国际机器人联合会估计，从2019年到2021年，非制造业、专业服务机器人的总市值为370亿美元，几乎是之前市值的三倍。

这些新的机会正在吸引更多的新机器人应用的先驱，以下是机器人初创企业需要避免的五个陷阱。

在泡沫中开发软件

许多初创公司从开发自动化生产任务的软件开始。其实机器人产业，需要综合考虑相关成本的，上线机器人，是基于成本和可用性的决定。

工厂里的机器人图像，常常让人联想到汽车装配线，机器人很容易同步执行高精度的工作。然而，这是许多工程师多年来协调和完善的结果。

初创企业，应该在一开始就考虑任务的所有组成部分，以便最后更容易进行集成。对于没有或几乎没有机器人技术经验的公司来说尤其如此。

在新产品开发中，从一个概念到一个原型，经过设计、工程和施工的过程。初创企业犯的一个常见错误，是低估了从原型创造到生产所需的代价。

详细的工程应该使解决方案的每一次部署，对于最终用户来说都是成功的。解决方案应该是健壮、可靠和易于使用的。安装之后，客户将需要支持，初创企业应该考虑如何满足这些客户服务需求。

在这些阶段之间进行过渡，需要对创业所需的技能进行重大转变。后一阶段所需的时间和精力，比许多人预期的要多得多。

一家初创企业的自动化产品，必须考虑到所涉及的配置。产品安装简单、使用方便。

如果部署需要工程师在现场进行几天的定制调整，那么解决方案的数量将受到限制，不仅仅是搭建系统的速度，还取决于有多少合格的工程师可以在实地安装。

对于想要为数千个地点生产一个系统的初创企业来说，这需要一个“开箱即用”的解决方案。

自动化用户通常不关心具体细节，无论系统使用机器学习，还是新的自校正算法，只要该解决方案是有效的，他们就愿意取而代替旧的生产线。

初创企业往往难以记住这一点，他们往往从早年开始，在试图吸引风险资本时，就开始强调“技术革命”，初创企业不仅需要向投资人解释如何解决问题，还需要解释所使用的尖端技术。

然而，当向客户提供一种新的移动机器人本体时，客户需要知道的是选择它有多好，速度有多快，如果它堵塞了会发生什么，而不是有关工程的优雅和相关技术参数。重点应该是解决用户的问题——这是客户关心的，因为他们需要在这方面付出的代价。

一家初创公司最糟糕的做法是浪费时间、金钱和精力来创造已经商业化的产品。例如，创建自定义的运动控制软件。机器人硬件和运动规划软件是近40年来发展起来的，该软件优化了机器人的可靠性和寿命，为用户实现了最优的ROI。

另一个错误是，如果一个机器人已经存在并能够完成任务，那么初创企业就没必要白手起家地开发自己的机器人手臂。相反，从更大的机器人产品供应商那里，利用人家数十年来的技术，来嵌入到自己的产品中，可能会划算得多。

此外，由于工业自动化的投资规模和投资回报率的重要性，对于一个未知的系统，一个新入局者提供未经证实的结果，可能会给最终用户带来太大的风险。没有人愿意为成为一只小白鼠付出代价，或者成为其他公司学习的坏榜样。

初创企业应该考虑与成熟的机器人合作伙伴合作，利用他们的专业知识和经验，同时也要利用他们的分销系统、支持网络和品牌意识，以获取自身利益。